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人機世紀大戰熱力四射！Google的人工智慧系統 AlphaGo對戰南韓棋王李世?，最終比數AlphaGo以4：1 橫掃世界
棋王李世?，在西洋棋大戰的超級電腦深藍之後，再度見到人工智慧勝過人腦，而且這次的結果更令世人意外，比賽後AlphaGo已經登上GoRatings.org公布的世界排名第2名，僅輸給排名第1的中國棋手柯潔。
雖然李世?以1比4落敗，但從這次媒體評論來看，大多認為AlphaGo的獲勝並非人類的敗退，而是人類的勝利，而李世?也強調「這只是我李世?個人的敗退，並不是全人類」，畢竟AlphaGo的獲勝應看作是人類打敗人類，李世?不用擔心背負全人類的失敗，應該認為因為他的棋藝，才能訓練用於造福全人類的人工智慧系統，畢竟AlphaGo雖然獲勝，但是在比賽過程中的確也下了許多失誤棋。
廣泛應用已
成焦點
由於星海爭霸講求的是團隊
的合作戰力，加上即時的策略以及反應，所以如果未來AlphaGo也能在此一遊戲上取得重大進展，那麼對於未來人工智慧的發展更是讓人期待。
而AlphaGo最早是由英國人工智慧公司（DeepMind）研發，Google於2014年將此公司收購，這套軟體主要強項在於神經網路系統（卷積神經網路），簡單的說，這軟體運算方式是透過樹狀圖的分析計算，最後來決定下棋的位置，如以過去看過的電影來做比喻，就類似機械公敵中電腦主機的概念，目前神經網路系統最適用於智力競技項目。
AlphaGo的厲害之處就在於計算，以運算能力來說，AlphaGo比深藍厲害2.5萬倍，如以先前的圍棋領域來看，單機版的AlphaGo大概為職業2段水準，而聯網版則可達到職業5段，在這次比賽獲勝後，AlphaGo已經推上職業9段的水準，具有
相當驚人的進步速度，除了圍棋之外，AlphaGo也計畫未來要挑戰多人連線遊戲的星海爭霸。
在賽事結束後，全球的人工智慧熱已經被引燃，AlphaGo成功在圍棋這個世界上最複雜的棋盤遊戲上贏過人類後，大家已經在探討未來人工智慧能利用在什麼領域上更值得應用、研究與發展，包括醫學、教育、太空研究、災難預防、製造業等。
持續關注相關應用
從AlphaGo的成功所衍生出來的應用，目前可以見到的商機包括網通、工具機、工業電腦、半導體應用等。先從機器人層面來說，先前軟銀首發千台被秒殺的機器人Pepper，是全球第1個透過攝李世?影機、觸摸感應器、麥克風解讀人類情感的機器人，靠著與人的互動來提升程式的智慧也屬於人工智慧的一種，而AlphaGo則是靠著上網連線取得伺服器上的CPU來運算，要有強大的能力都是需要一個穩定且快速的網路環境，在這二者之後，就是近年來大家熟悉的工業3.0，製造業要用以取代人工的工業用機器人，甚至在醫療用途上，包括達文西機器手臂也是另一種的機器人應用，對於台廠來說，網路伺服器、光纖、基地台&接取設備、工業用電腦、工具機甚至於在IC感測、鏡頭等都是相關的人工智慧與機器人概念股。
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